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Correction: Exercice de mathématiques de statistiques en classe de première s (1ere… Mathovore c'est 2 315 973 cours et exercices de maths téléchargés en PDF et 179 100 membres. Rejoignez-nous: inscription gratuite.
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I. Événements On considère une expérience (par exemple le jet d'un dé). L'ensemble de tous les résultats possibles est supposé fini et noté U. (dans l'exemple, U = {1, 2, 3, 4, 5, 6}). 1. Événement Définition C'est l'ensemble de tous les résultats caractérisés par une même propriété lors d'une expérience. C'est une partie A de U. Exemple: le numéro sorti lors d'un jet d'un dé est pair: A = {2, 4, 6}. 2. Événement élémentaire C'est l'événement constitué d'un seul résultat. C'est un singleton. Exemple: Les événements élémentaires du jet d'un dé sont {1}, {2}, {3}, {4}, {5}, {6}. 3. Intersection de deux événements A et B C'est l'événement constitué des résultats communs aux événements A et B. C'est la partie A B. Exemple: Si A correspond à l'obtention d'un nombre pair et B à l'obtention d'un multiple de 3, alors: A B = {6}. Remarque: repérer les « et » dans le texte. Probabilités : cours et formules de probabilités de base. Ils caractérisent l'intersection. 4. Evénements incompatibles (ou disjoints) Deux événements sont incompatibles si ils n'ont aucun résultat en commun, ce qui correspond à A B = Ø.
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Calculer la probabilité qu'un client pris au hasard possède un véhicule récent et ait souscrit au contrat « Tous risques », c'est-à-dire calculer P ( R ∩ T). P( R \cap T). Montrer que P ( T) = 0, 6 2. P( T)=0, 62.
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Répondre à des questions
E ( Y) = E ( 3 X − 5) = 3 E ( X) − 5 = 15 3 − 5 = 0 E(Y)=E(3X-5)=3E(X)-5=\frac{15}{3}-5=0 4. Variance et écart-type. Les probabilités 1ère page. On appelle variance de X X le nombre noté V ( X) V(X) et défini par V ( X) = x 1 2 p 1 + x 2 2 p 2 + … + x n 2 p n − E ( X) 2 V(X)=x_1^2p_1 +x_2^2p_2+\ldots + x_n^2p_n -E(X)^2 On appelle écart-type de X X le nombre noté σ ( X) \sigma(X) et défini par σ ( X) = V ( X) \sigma (X)=\sqrt{V(X)} Remarque: On peut aussi voir la variance d'après la formule suivante: V ( X) = E ( X 2) − E ( X) 2 V(X)=E(X^2)-E(X)^2 La variance et l'écart-type sont des caractéristiques de dispersion, indiquant comment les valeurs sont dispersées ou non autour de l'espérance. Dans notre exemple, V ( X) = ( − 3) 2 × 3 9 + 1 2 × 4 9 + 1 0 2 × 2 9 − 25 9 = 206 9 V(X)=(-3)^2\times\frac{3}{9} + 1^2\times\frac{4}{9} + 10^2\times\frac{2}{9} - \frac{25}{9}=\frac{206}{9} σ ( X) = 206 3 \sigma (X)=\frac{\sqrt{206}}{3} V ( a X + b) = a 2 V ( X) V(aX+b)=a^2V(X) σ ( a X + B) = ∣ a ∣ σ ( X) \sigma (aX+B)=\vert a\vert \sigma (X) Toutes nos vidéos sur probabilités en 1ère s